Churn Decision App
Dari menjelaskan churn ke memprediksi siapa yang kemungkinan pergi dan siapa yang perlu diprioritaskan untuk intervensi.
Program lanjutan eksklusif untuk alumni RevoU Data Analytics.
Applied Data Science with AI adalah program lanjutan bersertifikat ITB untuk lulusan RevoU Data Analytics yang siap masuk lebih dalam ke pemodelan prediktif, pengembangan operasional data product berbasis AI.
Harga Alumni
Rp 11.999.000 Harga umum Rp 16.999.000
Batch berikutnya: Desember 2026
13 Minggu
Format untuk profesional yang bekerja
Hybrid
Online + Kampus ITB
Sertifikat ITB
Certificate of Completion
Perjalanan data kamu di RevoU
Program Full Stack Data Analytics yang sudah kamu selesaikan memberi fondasi problem solving bisnis, SQL, Python, statistika, visualisasi, dan komunikasi analitis. Applied Data Science with AI dirancang untuk membangun skill lanjutan di atas fondasi itu, bukan mengulangnya.
Stage 1
Analyze
Apa yang terjadi?
SQL · Python · EDA · dashboard
Stage 2
Diagnose
Apa yang kemungkinan memicunya?
Business framing · statistika · root-cause analysis
Stage 3
Predict
Apa yang akan terjadi?
Regression · classification · forecasting · model validation
Stage 4
Build with AI
Bagaimana AI memperluas apa yang bisa kamu bangun?
AI coding agent · data tidak terstruktur · AI-assisted workflow
Stage 5
Operationalize
Bisakah sistem ini terus berjalan dengan andal?
Testing · monitoring · governance · data product yang bisa digunakan
Applied Data Science melanjutkan fondasi yang kamu bangun di RevoU. Sehingga, waktu belajar bisa difokuskan lebih dalam pada statistika, pemodelan, dan data product.
Yang berubah dari Full Stack Data Analytics
Applied Data Science lebih dari sekedar advanced analytics, di sini kamu mempelajari lebih dalam tentang pemodelan, validasi, dan operasional data product.
Sudah kamu pelajari di Full Stack Data Analytics
Yang diperdalam di Applied Data Science
Enam kemampuan yang kamu tambahkan
Enam skill ini yang membawa analis dari reporting dan explaining ke kemampuan memprediksi, membangun, dan mengoperasikan data product.
Predict
Membangun dan memvalidasi model untuk classification, regression, dan forecasting.
Choose Models
Membandingkan pendekatan, menetapkan baseline, dan memilih model berdasarkan bukti, bukan sekadar novelty.
Build with AI
Menggunakan coding agent untuk mempercepat implementasi sambil tetap memegang judgment dan verification.
Explain & Govern
Memahami error, explainability, bias, governance, dan kapan model tidak layak dipercaya.
Operationalize
Menggunakan reproducibility, testing, Git, MLflow, dan monitoring untuk membawa model keluar dari notebook.
Ship a Data Product
Mengubah model tervalidasi menjadi interface atau workflow yang benar-benar bisa digunakan pengambil keputusan.
Dari analisis ke sistem yang terus berjalan
Dari menjelaskan churn ke memprediksi siapa yang kemungkinan pergi dan siapa yang perlu diprioritaskan untuk intervensi.
Beranjak dari analisis tren historis ke forecast dengan uncertainty yang diperbarui otomatis sesuai jadwal.
Mengubah ribuan komentar pelanggan menjadi tema terstruktur dan daftar isu yang diprioritaskan untuk ditindaklanjuti.
Mengeluarkan model dari notebook dan mengubahnya menjadi workflow berulang yang dilengkapi monitoring.
Mengapa penting untuk upskill sekarang
Kamu sudah familiar dengan analitik, yang berubah adalah sekarang kamu bisa bangun data product-mu sendiri.
Lebih banyak data bisa digunakan
Dokumen, tiket, review, dan percakapan kini bisa menjadi input untuk sistem analitik dan sistem berbasis AI.
Proses membangun jadi lebih cepat
AI coding tools mengurangi friction saat bekerja dengan Python, testing, refactoring, dan dokumentasi.
Judgment jadi semakin penting
Ketika implementasi menjadi lebih mudah, semakin banyak value berpindah ke problem framing, ketelitian statistika, validasi, dan kemampuan menentukan kapan output bisa dipercaya.
Mengapa program ini
Kamu sudah mengenal pengalaman belajar di RevoU. Tiga hal ini yang ditambahkan program Applied Data Science with AI.
Ketelitian statistika ITB
Masuk lebih dalam ke uncertainty, eksperimen, dan statistical reasoning bersama dosen ITB.
Praktisi Data Science senior yang aktif di industri
Kurikulum terapan dibentuk dan dibawakan oleh praktisi senior yang menjalankan pekerjaan data science nyata di industri.
Praktik AI-native dari awal sampai akhir
Gunakan AI di sepanjang workflow, bangun data product nyata, lalu pertahankan hasilnya tanpa bantuan AI di dalam ruang sidang.
Lihat kurikulum lengkap, profil instruktur, kredensial ITB, jadwal, dan pengalaman belajar di halaman utama Applied Data Science with AI.
Cara kamu belajar
Ini bedanya dengan Full Stack Data Analytics.
| Comparison | Saat kamu ikut Full Stack Data Analytics | Di Applied Data Science |
|---|---|---|
| Ukuran kelas | Saat kamu ikut Full Stack Data Analytics Kelas lebih besar | Di Applied Data Science Kelas lebih kecil, maksimal 40 peserta |
| Instruktur | Saat kamu ikut Full Stack Data Analytics Praktisi industri senior | Di Applied Data Science Praktisi level Head dan VP, plus dosen ITB |
| Metode belajar | Saat kamu ikut Full Stack Data Analytics Full online | Di Applied Data Science Online + 2 sesi offline opsional di kampus ITB |
| Proyek akhir | Saat kamu ikut Full Stack Data Analytics Capstone portofolio | Di Applied Data Science Masalah nyata dari pekerjaanmu, atau anchor case, dipertahankan langsung di depan panel |
Penawaran alumni
Harga khusus alumni RevoU Data Analytics, untuk program Applied Data Science with AI selama 13 minggu.
Harga alumni · khusus alumni RevoU Data Analytics
Harga AlumniHarga umum: Rp 16.999.000 /orang
Hemat Rp 5.000.000 · ~30%
Khusus alumni RevoU Data Analytics. Status alumni akan diverifikasi saat pendaftaran. Tersedia opsi cicilan.
FAQ alumni Data Analytics
Program ini mengasumsikan kamu sudah memiliki dasar Python, SQL, statistika deskriptif, dan analytics workflow sejak hari pertama. Beberapa konsep akan terasa familiar, tetapi levelnya akan masuk jauh lebih dalam ke predictive modelling, model selection dan validation, feature engineering, reproducibility, monitoring, governance, serta pembangunan data product yang fungsional.
Fokus program ini adalah full applied workflow: merumuskan masalah bisnis, membangun bukti yang bisa dipercaya, memilih dan memvalidasi model, menggunakan AI untuk mempercepat proses build, mengoperasionalkan output, memonitornya, dan mengkomunikasikan keputusan.
Lulusan seharusnya sudah memiliki sebagian besar fondasi yang dibutuhkan. Admissions tetap akan mengecek apakah SQL, Python dasar, dan statistika kamu masih cukup fresh untuk mengikuti pace program, terutama jika sudah beberapa tahun sejak kamu lulus.
Program ini cocok untuk alumni yang ingin berkarier ke arah data science, dan analis, analytics lead, dan profesional kuantitatif yang ingin bertanggung jawab end-to-end atas pekerjaan prediktif dan data product.
Daftar melalui halaman ini dan cantumkan batch RevoU Data Analytics kamu. Setelah status alumni diverifikasi, kamu bisa bergabung dengan harga alumni.
Kunjungi halaman utama Applied Data Science with AI. Informasi pada halaman ini berfokus pada progresi dari Data Analytics dan apa yang ditambahkan program ini untuk lulusan RevoU.
Bab RevoU kamu berikutnya
Gabung di Applied Data Science with AI batch Desember 2026 dengan harga eksklusif alumni RevoU Data Analytics.
© 2026 RevoU × Institut Teknologi Bandung. All rights reserved.