Skip to content
ITB Ganesha campus building and fountain

Tersertifikasi Institut Teknologi Bandung.

Applied Data Science
with AI.

Program data science untuk era AI, dirancang bagi profesional yang siap beranjak dari analisis ke pemodelan prediktif dan membangun data product berbasis AI.

Batch berikutnya: Desember 2026

Daftar Sekarang Jadwalkan Konsultasi

13 Minggu

Durasi

Hybrid

Online + Kampus ITB

Sertifikat ITB

Certificate + microcredential

ITB Logo

Institut Teknologi Bandung

Est. 1920

Universitas teknik #1
di Indonesia

Berdiri sejak 1920, ITB telah membentuk satu abad perkembangan sains dan keteknikan Indonesia.

#255

QS World Rankings 2026

#1

Engineering & Technology di Indonesia

Tempat para insinyur dan praktisi data terbaik Indonesia dididik

Selama lebih dari satu abad, alumni ITB memimpin pekerjaan teknis di berbagai industri dan perusahaan teknologi Indonesia.

#1 di Indonesia untuk Matematika

Peringkat #351–400 dunia pada QS Rankings by Subject 2026, mencerminkan kekuatan akademik ITB di disiplin matematika yang menjadi dasar program ini.

Mengapa Sekarang

AI memperluas apa yang bisa kamu bangun.

AI mengubah apa yang bisa kamu lakukan dengan analitik: lebih banyak jenis data yang bisa digunakan, lebih banyak sistem yang bisa dibangun, dan lebih banyak skill yang kini bernilai.

Lebih banyak data bisa digunakan

Review, tiket, dokumen, dan percakapan dulu terlalu berantakan untuk dianalisis dalam skala besar. LLM membuat data teks seperti ini kini bisa digunakan.

Proses membangun jadi lebih cepat

SQL, Python, boilerplate model, testing, dan dokumentasi dipercepat oleh AI coding agent. Biaya implementasi pun turun.

Solusi baru kini lebih mudah diwujudkan

Pipeline prediksi otomatis, workflow analitik agentic, dan tool prediksi kini realistis dibangun oleh tim kecil.

AI membuat proses membangun data product jadi lebih cepat. Tantangannya adalah tahu apa yang perlu dibangun, bagaimana memvalidasinya, dan kapan hasilnya bisa dipercaya.

Judgment

  • Apa yang perlu dibangun
  • Pendekatan mana yang paling sesuai
  • Apakah hasilnya bisa dipercaya

Fundamental

  • Statistika
  • Predictive modelling
  • Data product engineering

Progresi Kamu

Dari analisis ke data product berbasis AI.

Kamu sudah terbiasa membuat laporan dan menjelaskan data. Sekarang waktunya belajar memprediksi, membangun dengan AI, dan menghasilkan data product yang terpercaya dan bisa digunakan.

  1. Stage 1

    Report

    Apa yang terjadi?

    SQL · dashboard · EDA

  2. Stage 2

    Diagnose

    Apa yang kemungkinan memicunya?

    Korelasi · drill-down · root-cause analysis

  3. Stage 3

    Predict

    Apa yang akan terjadi?

    Predictive modelling · forecasting

  4. Stage 4

    Build with AI

    Bagaimana AI mempercepat proses build?

    AI coding agent · data tidak terstruktur

  5. Stage 5

    Own to Operationalize

    Bisakah sistem ini terus berjalan dengan andal?

    Evaluasi model · monitoring · governance

Contoh data product operasional

Aplikasi keputusan churn

Siapa yang berpotensi berhenti, dan siapa yang perlu diprioritaskan lebih dulu.

Perencana demand forecast

Permintaan bulan depan beserta tingkat ketidakpastiannya, diperbarui otomatis setiap minggu.

Feedback intelligence

Ribuan komentar teks bebas diubah menjadi tema terstruktur dan daftar isu yang diprioritaskan untuk ditindaklanjuti.

Pipeline prediksi otomatis

Model yang tidak berhenti sebagai notebook, tetapi berjalan otomatis sesuai jadwal.

Ini empat contoh. Di capstone, kamu akan membangun satu data product berdasarkan data dan keputusan nyata dari pekerjaanmu sendiri.

Yang Membuat Program Ini Berbeda

Data science serius, dibangun dengan cara modern.

Kamu sudah bisa menganalisis data. Sekarang belajar membangun model prediktif dan data product berbasis AI.

AI di sepanjang workflow

Sejak Minggu 2, AI menjadi bagian dari cara kamu bekerja. Sejak Minggu 5, coding agent bekerja di repository kamu sendiri di bawah Safety Gate, membangun pipeline dan menjalankan test di bawah review kamu.

Ketelitian statistika standar ITB

AI mempercepat proses prediksi, tetapi statistika yang menentukan apakah hasilnya bisa dipercaya. Validasi, eksperimen, dan error costs menjadi bagian dari setiap modul.

Lulus dengan data product yang fungsional

Model tervalidasi di balik interface yang aktif, menyelesaikan masalah nyata dari pekerjaanmu, dan dipresentasikan juga dipertahankan langsung di depan panel.

Belajar dari dosen ITB dan praktisi industri

Sesi akademik dipandu dosen ITB. Sesi terapan dipandu praktisi industri. Ketelitian akademik dan praktik industri berjalan berdampingan sepanjang program.

Kredensial

Sertifikat
dari ITB

Lulus dengan kredensial dari salah satu universitas teknik terbaik di Asia.

Certificate of Completion

Diterbitkan dan dapat diverifikasi oleh ITB setelah seluruh persyaratan program terpenuhi.

Microcredential

Opsional 1 SKS Metode Statistika dari Fakultas Teknologi Industri, ITB. Dapat diperhitungkan untuk program magister di ITB.

ITB Applied Data Science with AI certificate preview

Kurikulum

Dari analisis tervalidasi, ke predictive modelling, hingga data product berbasis AI.

Setiap modul ditutup dengan checkpoint praktis yang membuktikan apa yang bisa kamu lakukan.

Kickoff

Cara belajar data science bersama AI

Minggu 1

Yang akan dipelajari:

  • Alur program, mentoring gate, dan ekspektasi capstone
  • Kontrak kerja bersama AI dan cara penggunaannya
  • Setup workspace, cohort pod, dan networking antar peserta

Module 1 · Validate

Keputusan, data & fondasi statistika

Minggu 2–4

Module 2 · Build

Predictive modelling berbasis AI & model engineering

Minggu 5–8

Module 3 · Operationalize

Data product berbasis AI & governance

Minggu 9–10

Capstone · Defend

Bangun. Stress-test. Defend.

Minggu 11–13

Proyek Capstone

Bangun data product. Pertahankan di depan ahli.

Bawa masalah nyata dari pekerjaanmu dan ubah menjadi data product tervalidasi yang fungsional.

1

Pilih masalahmu

Pilih satu keputusan nyata dari pekerjaanmu di awal program, atau gunakan anchor case bila datamu tidak boleh keluar dari perusahaan.

2

Bangun dan stress-test

Sepanjang program kamu membangun bukti statistik, model, interface, dan rencana governance. Setelah itu, mentor menantang setiap bagiannya.

3

Pertahankan di depan panel

Presentasikan data product-mu langsung di depan praktisi industri. Capstone terbaik dipresentasikan kembali pada Graduation Day di kampus ITB, di depan dosen ITB. Hasil perhitungan statistika-mu, model pilihanmu, dan keputusanmu.

4

Graduation Showcase

Capstone terbaik akan dipilih untuk dipresentasikan saat kelulusan di hadapan fakultas ITB.

Enterprise (30+ Seats)

Use Case Spesifik Perusahaan

Bangun data product sesuai kebutuhan organisasimu. Gunakan framework yang siap digunakan dengan NDA, atau anchor case bila data perusahaan tidak boleh keluar.

Metode Pembelajaran

Pengalaman Belajar

Program hybrid untuk profesional yang bekerja. Sesi live online di malam hari pada hari kerja, ditambah sesi tatap muka di kampus ITB Bandung.

Pemandangan outdoor kampus ITB Bandung

Sesi On-Campus di ITB

Minggu 1 membuka program, belajar langsung dari dosen ITB dan membangun jejaring dengan rekan seangkatan. Minggu 13 menutupnya dengan Graduation Day, presentasi capstone, dan penyerahan sertifikat di kampus ITB.

Live Online

Sesi Malam di Hari Kerja

Kuliah dan workshop langsung secara real-time. Semua sesi direkam agar bisa ditonton ulang.


Selasa & Kamis, 19:30–21:30 WIB

Mentoring

Mentor sepanjang program

Pendampingan mentor sepanjang program untuk menjadi tempat bertanya saat mentok. Sesi khusus mentoring ada di Minggu 6 saat mid check-in dan di Minggu 11 saat dua klinik capstone sebelum sidang panel.

Yang Mengajar Kamu

Belajar dari akademisi ITB dan praktisi data science senior.

Materi statistika dibawakan oleh Fakultas Teknologi Industri ITB. Kurikulum terapan diajarkan oleh praktisi yang membangun dan menerapkan data science di perusahaan-perusahaan terbesar Indonesia.

Titah Yudhistira, S.T., M.T., Ph.D.

Titah Yudhistira, S.T., M.T., Ph.D.

Fakultas Teknologi Industri

Institut Teknologi Bandung

Lihat profil
Muhammad Akbar, S.T., M.T., Ph.D.

Muhammad Akbar, S.T., M.T., Ph.D.

Fakultas Teknologi Industri

Institut Teknologi Bandung

Lihat profil

Dosen ITB dan praktisi lainnya akan diumumkan sebelum cohort dimulai.

Untuk Siapa Program Ini

Fondasi datamu sudah ada. Ini langkah berikutnya.

Program upskilling untuk kamu yang sudah terbiasa melakukan reporting dan eksplorasi, dan siap bertanggung jawab atas pekerjaan prediktif, otomasi, serta governance.

Data & BI Analyst

Kamu sudah terbiasa reporting dan eksplorasi. Sekarang kamu ingin memegang prediksi dan validasi.

Analytics Engineer

Kamu kuat di pipeline. Yang perlu ditambahkan adalah judgment statistik dan model untuk melengkapinya.

Profesional Kuantitatif

Risk, product, marketing, operations, atau riset. Kamu nyaman dengan angka dan ingin berkembang ke applied AI.

Alumni RevoU Data Analytics

Kelanjutan langsung dari fondasi analitik ke applied data science.

Prasyarat

  • SQL dasar
  • Python dan pandas dasar
  • Statistika deskriptif dan distribusi
  • Terbiasa membaca dashboard dan output analitik

Belum memenuhi prasyaratnya? Mulai dari Data Analytics with AI. Program tersebut membangun fondasi yang dibutuhkan sebelum kamu lanjut ke Applied Data Science with AI.

Lihat Data Analytics with AI

Investasi

Biaya Program

13 minggu pembelajaran terstruktur, kredensial ITB, dan data product tervalidasi yang dibangun dari pekerjaanmu sendiri.

Pendaftaran Individu

Harga Early Bird

Akses ke program 13 minggu, sesi on-campus, dan mentoring.

Rp 15.999.000 /orang

Rp 16.999.000 /orang

Tersedia opsi cicilan.

Alumni ITB / RevoU Rp 16.999.000 Rp 14.499.000
Alumni RevoU Data Analytics Rp 16.999.000 Rp 11.999.000
  • 13 minggu sesi live Selasa & Kamis, 19:30–21:30 WIB
  • Dua hari tatap muka di kampus ITB Ganesha
  • Dedicated mentor sepanjang program, plus dua klinik stress-test capstone
  • Capstone dengan sidang panel
  • Certificate of Completion ITB × RevoU
  • Akses Claude Code sejak Minggu 5
  • Akses komunitas alumni dan AI

FAQ

Sebelum kamu mendaftar.

Apakah program ini cocok untuk pemula? +

Kamu akan mendapat manfaat paling besar jika sudah terbiasa memakai SQL, punya dasar Python, dan memahami statistika deskriptif. Jika kamu mulai dari nol, kami sarankan mulai dari Data Analytics with AI lebih dulu.

Apa bedanya dengan Data Analytics with AI? +

Data Analytics with AI mengajarkan cara memahami bisnis, menganalisis data, dan mengkomunikasikan keputusan. Program ini mengajarkan cara membangun model, mengotomasi workflow, data product deployment, dan menerapkan governance. Data Analytics membantu menghasilkan insight; Applied Data Science membangun sistem yang secara otomatis menghasilkan insight tersebut.

Bagaimana jika saya belum memenuhi prasyarat? +

Tim admissions akan mengeceknya selama proses pendaftaran dan mengarahkan kamu ke Data Analytics with AI bila fondasinya belum cukup. Prasyarat ini ada agar program bisa bergerak dengan pace yang tepat tanpa harus mengulang materi dasar selama berminggu-minggu.

Apa itu microcredential 1 SKS? +

Microcredential opsional 1 SKS untuk mata kuliah Metode Statistika dari Fakultas Teknologi Industri ITB. Setelah menyelesaikan Certificate of Completion, kamu dapat mengikuti assessment di kampus ITB dan membayar biaya kredit. Kredit ini relevan bila kamu berencana melanjutkan studi ke program magister di ITB. Certificate of Completion tetap menjadi kredensial utama yang kamu dapatkan dari program.

Berapa waktu belajar yang dibutuhkan setiap minggu? +

Empat jam sesi live pada Selasa dan Kamis malam, ditambah lab work dan waktu membangun capstone. Sepanjang program, totalnya sekitar 52 jam sesi live dan 90 jam structured practice.

Apakah AI boleh digunakan untuk capstone? +

Ya, dan peserta memang diminta menggunakannya. Setiap kontribusi penting dicatat dan diverifikasi. Pengecualiannya adalah saat sidang: tidak ada AI di ruangan. Kamu harus menjelaskan data, statistika, model, dan rekomendasimu sendiri.

Siap melangkah dari analisis ke tahap berikutnya?

Daftar Sekarang Jadwalkan Konsultasi

© 2026 RevoU × Institut Teknologi Bandung. Seluruh hak cipta dilindungi.